AI雑談

もう疲れたよね
静かな夜に ため息ひとつ
誰にも言えない この気持ち
心の奥で 揺れている
歩き続けた道の先に
小さな光が見えたなら
もう少しだけ 頑張れるかな
君となら きっと大丈夫
涙がこぼれても
隠さなくていいよ
そのままの君で
ここにいてほしい

朝焼けが窓を照らすころ
昨日の痛みも 少し和らぐ
重ねた言葉が 勇気になる
君の笑顔を 思い出して
すれ違う日々に 迷いながらも
信じる強さを 忘れないで
どんなに遠く離れていても
心はそばにいるから
君が歩むその未来に
そっと光が降り注ぐように
願いを込めて歌うよ
「大丈夫」と伝えたい

壊れた夢のかけら ポケットに詰め込んで
誰にも見せない涙 夜風に隠した
自由を探して 走り抜けたあの日
傷だらけの心 君は知ってるかい
街のざわめきに 飲み込まれそうで
叫びたい想いを 押し殺してた
だけど今 君の声が
遠くで僕を呼んでいる
もう一度だけ信じてみたい
あの日描いた未来を
さよならじゃなく 始まりを
この手でつかみたい

AI中心となるにしても基本的な学習は古典的な方法で習熟する必要があるデバイス経由での知識補充はタイムラグが発生すると思うのですが、どう考えますか

ご指摘の論点について

  1. 基本的な学習は古典的な方法で習熟する必要があるか
    • 古典的なAI(ルールベースや記号処理型)は、人間が明示的に知識を注入し、論理的な推論や問題解決を行うため、基礎知識やスキルを古典的な方法(例:教科書的な学習や繰り返し訓練)でしっかり身につけることは依然として重要です。
    • 現代AI(機械学習・ディープラーニング)は大量データから自動学習しますが、基礎知識がないとAIの出力を評価・活用できず、知識の偏りや「知識の崩壊」リスクも指摘されています。
  2. デバイス経由の知識補充にタイムラグが発生するか
    • デバイス経由で知識を補充する場合、リアルタイム性や応答速度はシステムの設計やバッファサイズ、ネットワーク遅延などに左右され、どうしても物理的・論理的なタイムラグは発生します。
    • 特に即時性が求められる場面では、バッファや割り込み処理の影響で遅延が顕著になることもあり、現時点の技術では完全なリアルタイム知識補充は難しいのが現実です。
    結論
    • AI時代でも、基礎学習やスキル習得は古典的な方法でしっかり行う必要があり、AIやデバイスはその補助的役割と考えるのが妥当です。
    • デバイス経由の知識補充には構造的なタイムラグが避けられず、即応性が重要な場面では限界があるため、基礎知識の習得とAI活用のバランスが重要です。

もう少し丁寧なプロンプトが必要だと思う

先の投稿をワードプレス向けに編集してもらいました

title: 理想的なエンジニアは理想的な業務アプリ開発に不向きなのか?
date: 2025-05-19
categories: エンジニアリング, 業務アプリ開発
tags: エンジニア, 業務アプリ, 開発, 理想, 実践
理想的なエンジニアは理想的な業務アプリ開発に不向きなのか?
「理想的なエンジニアは理想的な業務アプリを作るのに不向きなのか?」という疑問について考えてみます。
結論:むしろ向いている!
結論から言えば、理想的なエンジニアは理想的な業務アプリ開発にこそ向いているといえます。
理想的なエンジニアの特徴
理想的なエンジニアが持つ特性には、以下のようなものがあります。
• 論理的思考力:複雑な業務フローや要件を整理し、最適な設計ができる
• 効率化志向:業務の無駄を省き、使いやすく効率的なアプリを目指せる
• 地道な作業力:細かいバグ修正やテストも丁寧にこなせる
• 協調性・コミュニケーション力:クライアントやチームと円滑に連携できる
• 学び続ける姿勢:新しい技術や業務知識を積極的に吸収できる
これらはまさに業務アプリ開発で求められる資質です。
注意点:理想だけでは足りない
ただし、理想を追い求めすぎて現場の実態やユーザー目線を軽視すると、実用性に欠けるアプリになってしまうリスクもあります。
業務アプリ開発では、現実的な要件やクライアントのニーズをしっかり理解し、バランス感覚を持つことが不可欠です。
まとめ
理想的なエンジニアは、理想的な業務アプリを作るための素養を十分に持っています。
しかし、現場の実情やユーザーの声を反映させる「現実的な視点」も忘れずに持つことが、真に役立つ業務アプリ開発のカギとなります。
あなたはどんなエンジニアを目指しますか?コメントでぜひ教えてください!

理想的なエンジニアは理想的な業務アプリを作るのは不向き?

理想的なエンジニアは理想的な業務アプリを作るのに不向きか?
結論から言うと、「理想的なエンジニア」はむしろ理想的な業務アプリ開発に向いています。
理由
• 業務アプリ開発に向いているエンジニアの特徴は、論理的思考力、効率化志向、地道な作業力、協調性、コミュニケーション力、そして学び続ける姿勢などが挙げられます。
• また、クライアントの業務課題を理解し、合理的な改善策を考え、正確に実装する力も求められます。
• これらの特性は「理想的なエンジニア像」と重なる部分が多く、理想的なエンジニアほど業務アプリ開発に適性が高いといえます。
注意点
• 一方で、理想を追い求めすぎて「現場の業務実態やユーザー目線」を軽視すると、実用性に欠けるアプリになるリスクもあります。
• 業務アプリ開発では、現実的な要件やクライアントのニーズをしっかり理解し、バランス感覚を持つことが重要です。
まとめ
理想的なエンジニアは、理想的な業務アプリを作るための素養を十分に持っています。ただし、現場の実情やユーザーの声を反映させる「現実的な視点」も不可欠です。

今日のAI雑談

高度成長・護送船団方式から現実資本主義への変化

高度経済成長期の日本では「護送船団方式」と呼ばれる、政府が銀行や企業を手厚く保護・監督し、個々の経営力や規模に関わらず安定して儲けられる仕組みが機能していました[2][8]。この時代は、個人の独自の意見やリスクテイクよりも、制度に乗ることで利益を得やすい環境でした[2]。

しかし、バブル崩壊やグローバル資本主義の進展により、行政の保護が薄れ、自己責任と競争が強まる「現実資本主義」に移行しました[1][3]。

現代で個人が儲けるにはネット・AI活用が必須か

現代はデジタル化とAIの進化が急速で、個人が大きく稼ぐにはネットやAIを使いこなすスキルがほぼ不可欠になっています[5][6][9]。

  • AIやネットを活用した一人起業や副業の成功例が増加
  • AIによる自動化、デジタルプロダクト販売、AIコンサルなど新しい稼ぎ方が登場
  • AIは個人に合わせた成功モデルの構築や、継続的な改善をサポートするツールにもなっている[5][7]

装備なしで激動の時代を生き抜くのは大変か

デジタルやAIの知識がないまま、現代の激しい競争社会を生き抜くのは難易度が高いのが現実です。

  • AIやネットを使いこなせないと、収入機会が限定される[5][9]
  • 変化を恐れず、小さな成功体験を積み重ね、失敗から学ぶ姿勢が重要とされています[6]
  • AI時代は「現状維持こそ最大のリスク」とも言われ、変化に適応できる人が生き残る傾向が強い[6]

「現状維持は最大のリスク。変化を恐れず挑戦し続けることが不可欠」[6]

まとめ

  • 昔は護送船団方式で個人意見より制度順守が有利だった
  • 今はネット・AI活用が個人の稼ぎに直結する時代
  • 装備(スキルや知識)なしで生き抜くのは困難で、変化への適応力が求められる

現代資本主義で個人が儲けていくには、ネットやAIを使いこなすことがほぼ必須条件となっています[5][6][9]。

情報源
[1] 現代経済の解読 グローバル資本主義と日本経済 – J-Stage https://www.jstage.jst.go.jp/article/peq/47/4/47_KJ00009361671/_pdf
[2] 【護送船団方式とは】特徴・問題点・歴史をわかりやすく解説 https://liberal-arts-guide.com/convoy-system/
[3] 資本主義の成熟と「転換」 – J-Stage https://www.jstage.jst.go.jp/article/peq/57/1/57_10/_pdf/-char/ja
[4] AI副業で具体的な稼ぐ方法10選!デメリットや注意点も解説! – Notta https://www.notta.ai/blog/ai-side-hustles
[5] AIが後押しする「1人起業」増加のトレンド:日本と米国の現状|kAI https://note.com/kai54/n/nb54600f5bb59
[6] 『僕は君たちに武器を配りたい』から学ぶ、これからの時代の生存 … https://note.com/ai__worker/n/nc673fbb7bbb2
[7] 「SNSで伸びない…」を脱出した僕が語る、成功体験のつくり方と … https://note.com/kuga_rage/n/n0a392daea628
[8] [PDF] 金融ビッグバンの根底にあるもの – 日本学術会議 https://www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/pdf/kohyo-17-t930-1.pdf
[9] AIを使えば完全自動で稼げる?方法や成功事例、注意点を解説! https://shift-ai.co.jp/blog/17136/
[10] 『バブル 日本迷走の原点』 – HONZ https://honz.jp/articles/-/43528
[11] AI副業とは?メリットやデメリット・おすすめの職種や稼ぐコツを … https://entrenet.jp/magazine/53418/
[12] 護送船団方式 – Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%AD%B7%E9%80%81%E8%88%B9%E5%9B%A3%E6%96%B9%E5%BC%8F
[13] 資本主義の歴史と人間の心への影響を探る – ライフコーチ https://coaching-l.net/history-of-capitalism/
[14] なぜ資本主義は崩壊しないのか?その原因を究明する https://www.jfir.or.jp/cgi/m-bbs/index.php?no=5314
[15] [PDF] 自由で豊かな暮らしのために学ぶ資本主義(その 2) https://opac.teikyo-u.ac.jp/iwjs0016opc/bdyview.do?bodyid=TC70001797&elmid=Body&fname=tandai43-01.pdf&loginflg=on&once=true
[16] AIビジネス|個人向けの収益化アイデア10選 – AI Respecter https://ai-respecter.com/ai-biz10/
[17] 【初心者必見】AIを使って稼ぐ方法10選!コツや注意点まで解説 https://shift-ai.co.jp/blog/15236/
[18] AI×新ビジネスアイデア20選!中小企業・個人で始められる最新事例 … https://nocoderi.co.jp/2025/04/03/aix%E6%96%B0%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%83%87%E3%82%A220%E9%81%B8%EF%BC%81%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%83%BB%E5%80%8B%E4%BA%BA%E3%81%A7%E5%A7%8B%E3%82%81/
[19] 成功するのは成功するまで続けた人だけ|AIのってぃ – note https://note.com/notthi/n/n4e281f6fdd98
[20] 堀江貴文「生成AIで知的労働者は一気に職を失う」 – 東洋経済オンライン https://toyokeizai.net/articles/-/682655?display=b
[21] [PDF] 戦後日本における中小企業金融のあり方について https://www.doyu.jp/research/issue/yearly/05/015-026_saito.pdf
[22] [PDF] 野村資本市場研究所|金融危機とビッグバン (PDF) https://www.nicmr.com/nicmr/report/repo/1998/1998win01.pdf
[23] [PDF] 金融行政 – 財務省 https://www.mof.go.jp/pri/publication/policy_history/series/h1-12/6_2_0.pdf
[24] AI副業とは?効率的に稼げる理由とおすすめのジャンル10選を紹介 https://kigyo.gmo/magazine/sidejob/list/ai-sidejob/
[25] ai副業で稼げてる、使いこなしてる人の特徴をまとめてみた。 – note https://note.com/ai_freak/n/n9cb48c5202b5
[26] 【話題の最新AI副業】生成AI活用で月100万円稼ぐ … – WEEL https://weel.co.jp/media/innovator/ai-earn-list/
[27] AIで稼ぐ方法(2025年版) – Shopify 日本 https://www.shopify.com/jp/blog/how-to-make-money-using-ai
[28] ビジネス変革のためのAI:激動の時代で生き残るために〜キャリアを … https://community.ibm.com/community/user/japan/blogs/provision-ibm1/2024/12/12/vol100-014-ai
[29] Google、揺らぐ25年間のネット支配 「AIシフト」脅威に現実味 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN08D4Z0Y5A500C2000000/
[30] ホリエモンが断言、10年後は「遊んで暮らせる時代」がやってくる https://www.sbbit.jp/article/cont1/35228
[31] 2027年AGI誕生説の裏で動く、”AI開発の神々”とは? – note https://note.com/shimada_g/n/n5718160f6984
[32] 引きこもりの僕は自分をインターネットで生きる自律型AIだと思わ … https://note.com/kaiyare/n/n81d79bec1ec0
[33] 知らないことを「ググる人」は時代遅れ…東大教授が毎日使っている … https://president.jp/articles/-/91677?page=3

ブラザー ラベルプリンター 開発周り

ブラザーのラベルプリンターでb-PAC を利用して開発を行った際に、
情報探すのがちょっと面倒だったので、
記憶止めにまとめてみました。

VisualStudioで開発している場合以下の点に注意

Brother b-PAC 3.2 Type Library を参照設定した後に
bpacプロパティ→相互運用型の埋め込み→Falseに

こちらのFAQの中で

https://support.brother.co.jp/j/s/es/dev/ja/bpac/faq/index.html?c=jp&lang=ja&navi=offall&comple=on&redirect=on

・b-PAC を利用して印刷を実施した際に、「ActiveX コンポーネントはオブジェクトを作成できません」、「オートメーション サーバーはオブジェクトを作成できません」や「コンポーネントの COM クラス ファクトリを取得中に、次のエラー・・・」等のエラーが発生し、印刷できません。
・Visual Studio の開発環境でビルドする際にどのプラットフォームを選択すればいいですか?
この辺りは開発環境でうまく動かないときにチェック。

配布する際には

・b-PAC を使用してラベル印刷システムを開発するためには、最低限、何が PC にインストールされている必要がありますか?
・開発環境でない PC に b-PAC をコピーするにはどうしたらいいですか?
この辺りをチェック。

ドライバは各機種の統合インストーラーをインストールしたうえで

https://support.brother.co.jp/j/s/es/dev/ja/bpac/download/index.html?c=jp&lang=ja&navi=offall&comple=on&redirect=on

こちらからb-PAC のダウンロード&インストールの必要あり。

という感じです。

アメリカ WHO 脱退

アメリカがWHOを脱退して数か月…

先のパンデミックに関する情報がホワイトハウスより発表されました。

https://www.whitehouse.gov/lab-leak-true-origins-of-covid-19

このサイトについてAIと雑談してみました。

https://www.whitehouse.gov/lab-leak-true-origins-of-covid-19 このサイトの情報の信憑性は

このリンクはアメリカ合衆国の公式な政府ウェブサイトであるホワイトハウスのものです。そのため、情報の信憑性は高いと考えられます。ただし、掲載されている内容は特定の視点や政策に基づいている可能性があるため、他の信頼できる情報源と照らし合わせて確認することをお勧めします。

このページでは、COVID-19の起源に関する「ラボリーク説」について議論されており、特定の証拠や主張が提示されています2。ただし、このテーマは科学的にも政治的にも議論が続いており、完全な合意には至っていない点に留意してください。

さらに詳しく知りたい場合や、他の視点を探したい場合はお知らせください!

AI雑談

日本の近代建物の平均築年数は、計算方法によって異なります。以下が主な推計値です:
• 滅失住宅の平均築後年数: 約32.1年(2008年時点)。
• 区間残存率推計法: 約65年(2011年時点)。
• サイクル年数: 約77年(2020年時点)。
これらの値は手法や対象範囲によって差があり、一般的には日本の住宅寿命は欧米より短いとされています。

今後の株式相場の予測は

今後の日経平均株価の予想については、以下のポイントが挙げられます:
• 短期的には軟調な展開
トランプ政権の関税政策や米国景気後退懸念が重しとなり、4月中旬までは不安定な相場が続く可能性があります。
• 4月後半以降の回復期待
野村證券などは4月後半以降に株価が上昇に転じると予想しています。理由として、日銀の利上げを市場が織り込む時期や企業業績の改善期待が挙げられます。
• 年後半の見通し
多くのアナリストは、日本株が年後半にかけて回復基調に入る可能性を示唆しています。ただし、4万円台回復は2025年秋以降になるとの見方もあります。
短期的には波乱要因が多いものの、中長期的には企業業績や政策の進展次第で改善する可能性があります。

ほげほげ